時間： 3月17日 15：00

地點：學術報告廳
主講人：徐峻

講座內容摘要：
       大數據和超算技術為當代藥物發現帶來了空前的機會，它允許科學家在以前難以想象的時域和微觀尺度探索化學多樣性空間、發現藥物靶標、模擬受體-配體的相互作用、解析藥物分子的作用機制，研究中藥的配方問題等。本演講從藥物研究中的四類大數據來源開始，闡述當前藥物發現過程的各種問題和解決辦法。指出超算和大數據技術可以突破傳統研究過程的哪些極限。通過實例研究，解析基于現代信息技術的藥物虛擬與實體篩選、藥物尋靶、中藥復方的機制闡釋以及針對具體病/癥的各種藥物篩選和優化過程。

主講人簡介：

       徐峻，博士，中山大學教授、博士生導師、藥物分子設計研究中心主任、美國匹茲堡大學和澳大利亞墨爾本皇家理工大學兼職教授、廣東省抗病原微生物藥物與免疫工程技術研究中心副主任、2010年廣東省引進科研團隊核心成員、中國化學會計算化學專業委員會委員、國家中醫藥管理局中藥專利資源重點研究室學術委員會副主任、廣東省超算學會常務理事、廣東省中西醫結合學會中藥專業委員會常務委員。 1988畢業于中國科學技術大學，獲理學博士學位。1990-1993年分別在澳洲國立大學、加拿大麥基爾大學做博士后研究。1993年以來，歷任美國TRIPOS分子設計公司資深科學家，BIO-RAD薩特勒實驗室研發部總監，德國Boehringer Ingelheim制藥公司藥物設計主管科學家，美國BioFocus-DPI制藥公司藥物設計總監。研究領域為化學、藥學和信息科學。專長于藥物設計方法學。提出多種藥物設計重要算法，如：基于偏序集論的化學結構識別算法GMA、蛋白質多維核磁共振波譜解析算法CARPRI、基于結構的簇分析算法SCA、類藥指數DLI算法、基于GPU的分子相似度算法、并行加權高斯函數分子疊合算法gWEGA(合作)、基于貝葉斯學習機的分子化學穩定性預測算法等。發現了多種抗γ型人類皰疹病毒、抗2型糖尿病、抗耐藥菌等先導化合物。 研究興趣包括中藥現代化、抗癌、抗感染、抗代謝類疾病藥物研發、超級計算方法和網絡圖論算法在藥學中的應用。在國際主流學術刊物發表論文80多篇。先后主持科技部“重大新藥創制”專項、863項目、和國家自然科學基金項目多項以及廣東省重大科技專項。