時間：9月21日 14:00
地點：教13（503）
主講人：陳秀明

報告內容概要：
       闡述粗糙集理論，作為一種處理不精確、不一致、不完整等各種不完備的信息有效的工具，由于粗糙集理論創建的目的和研究的出發點就是直接對數據進行分析和推理，從中發現隱含的知識，揭示潛在的規律，因此是一種天然的數據挖掘或者知識發現方法，它與其他的方法相比，最顯著的區別是它不需要提供問題所需處理的數據集合之外的任何先驗知識，而且與處理其他不確定性問題的理論有很強的互補性(特別是模糊理論)。

主講人簡介：
       陳秀明，講師，安徽新華學院信息工程學院教師，合肥工業大學在讀博士。從事離散數學、人工智能等課程的教學。主持安徽省教育廳自然科學項目2項（KJ2013Z107、KJ2015A300)；參與安徽省教育廳自然科學項目2項 (KJ2014A100、KJ2016A304)；發表論文10余篇，其中一類期刊3篇。

       主要研究領域：模糊決策與模糊計算

       歡迎有興趣的老師、同學屆時前往。