時間：2016年6月15日 14:00
地點：教13（107）
主講人：張平華

講座內(nèi)容：
       人工蜂群算法（Artifical Bee Colony）是一種元啟發(fā)式智能算法，由Karaboga in 2005在2005年引入，用來求解數(shù)值優(yōu)化問題。它受啟發(fā)于蜜蜂的覓食行為。這種算法主要基于Tereshko和Loengarov (2005) 提出的蜂群覓食行為模型。在ABC中，把待求解的問題的解看做是人工食物，食物越充足（rich），表示解的質(zhì)量越好，然后一群人工蜜蜂會去搜尋富源，從而找到一個相關(guān)問題的比較好的解。為了應(yīng)用ABC，待求解的問題首先要轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化問題，也就是找到一組參數(shù)向量，使得目標函數(shù)最小化。人工蜂群就會隨機初始化一些解，然后通過迭代，使用鄰居搜索的策略來向更好的解靠近，并放棄差的解，逐步提高解的質(zhì)量。

主講人簡介：
       張平華，副教授，安徽新華學(xué)院信息工程學(xué)院教師，從事程序設(shè)計等課程的教學(xué)。 主要研究領(lǐng)域：計算機技術(shù)與智能決策。目前已發(fā)表三類以上論文7篇；參編國家級規(guī)劃教材3部、省級規(guī)劃教材1部；主持安徽省高校人文社會科學(xué)研究重點項目1項、省高等學(xué)校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程項目1項、參與安徽省高等學(xué)校自然科學(xué)研究項目2項，2014年榮獲省級“教壇新秀”稱號。

歡迎有興趣的老師、同學(xué)屆時前往。