時(shí)間：5月22日(周三)

　　地點(diǎn)：教13(301)

　　參訓(xùn)人員：21計(jì)科本4班;21網(wǎng)絡(luò)本1班

　　專家簡介：

　　樓建宇，男，博士。2020年5月至今擔(dān)任安徽新華學(xué)院大數(shù)據(jù)與人工智能學(xué)院教師。擔(dān)任《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》、《C語言程序設(shè)計(jì)》、《數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用》、《專業(yè)導(dǎo)論》、《認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)論》等課程教學(xué)工作。參與省校級教科研項(xiàng)目，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和國際會議上發(fā)表多篇論文。

　　內(nèi)容概要：

　　近年來，社會經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)等的快速增長發(fā)展帶來了新的信息傳輸需求和網(wǎng)絡(luò)性能要求，以Coflow(協(xié)同流)為代表的數(shù)據(jù)流調(diào)度被應(yīng)用于云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心等諸多新興領(lǐng)域，Coflow常被定義為并行計(jì)算所引發(fā)的兩組服務(wù)器之間有關(guān)聯(lián)性的一組數(shù)據(jù)流的集合。與傳統(tǒng)的對數(shù)據(jù)包或單個(gè)流進(jìn)行調(diào)度和需求滿足，并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)不同，Coflow服務(wù)于同一計(jì)算流程，擁有共同的目的和內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，需要采用新的數(shù)據(jù)流模型和調(diào)度方法，來滿足不同的場景下的特定的性能要求，如吞吐量，平均完成時(shí)間等。

　　本報(bào)告首先呈現(xiàn)Coflow的研究背景、特征、某些典型應(yīng)用環(huán)境和面臨的挑戰(zhàn);列舉和討論相關(guān)的Coflow數(shù)據(jù)流模型，需要解決的調(diào)度問題和存在的困難等，接著分析和比較相關(guān)調(diào)度算法及它們的優(yōu)缺點(diǎn);最后對未來可能的研究方向提出探討。