時(shí)間：5月22日(周三)

　　地點(diǎn)：教13(301)

　　參訓(xùn)人員：21計(jì)科本6班

　　專家簡(jiǎn)介：

　　葉承瓊，女，碩士，副教授。主持、參與安徽省教育廳教、科研項(xiàng)目十余項(xiàng)。在國(guó)內(nèi)、外期刊發(fā)表科研論文十余篇。主講《操作系統(tǒng)原理》、《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》等課程。

　　內(nèi)容概要：

　　命名實(shí)體識(shí)別(Named Entity Recognition，NER) 是自然語(yǔ)言處理中的一項(xiàng)基礎(chǔ)任務(wù)，主要用于識(shí)別文本中實(shí)體的類別和邊界，這些實(shí)體的類型主要包括人名、組織名、地名等。NER主要從非結(jié)構(gòu)化文本中提取有價(jià)值的信息，這些信息可應(yīng)用于許多NLP下游任務(wù)中，如信息檢索、知識(shí)圖譜、問(wèn)答系統(tǒng)、輿情分析、生物醫(yī)學(xué)、推薦系統(tǒng)等任務(wù)。

　　本次報(bào)告主要由三部分組成：

　　1、命名實(shí)體識(shí)別的背景，中文命名實(shí)體識(shí)別的研究難點(diǎn);

　　2、中文命名實(shí)體識(shí)別方法;

　　3、中文命名實(shí)體識(shí)別的文本預(yù)處理標(biāo)注方法、數(shù)據(jù)集和評(píng)價(jià)指標(biāo)等。