時間：2019年4月10日 14:00

地點：信息工程學院會議室

主講人：劉淇

主講人簡介：

       劉淇，中國科學技術大學計算機學院副教授，博士， CCF大數據專家委員會委員，CAAI機器學習專委會委員、中科院青促會優秀會員。主要研究數據挖掘與知識發現、機器學習方法及其應用，相關成果獲得過IEEE ICDM 2011最佳研究論文獎、KDD 2018最佳學生論文獎（Research Track）等。還曾獲中科院院長特別獎和優博、教育部自然科學獎一等獎（第二完成人），入選了中國科協“青年人才托舉工程”、微軟亞洲研究院青年學者“鑄星計劃”、CCF-Intel青年學者提升計劃等，擔任Frontiers of Computer Science青年AE。主持和參與了多項國家、省部級以及與微軟、科大訊飛、騰訊等企業的合作研究項目。

主要研究領域：

       數據挖掘與知識發現、機器學習方法及其應用

報告內容概要

       從古至今，如何做到“因材施教”的個性化教育，一直是人們探索和實踐教育教學的重要目標。受過去師資力量、教育資源數量等因素的限制，個性化教育的發展一直較為遲緩。近年來，隨著教育信息化進程的不斷深入，大量的教育學習數據可以被伴隨式地收集，為深入理解教育資源（如，試題）的豐富含義、建模學習者（如，學生）的習得過程，進而實現數據驅動的個性化教育提供了良好契機。然而，教育大數據的異構稀疏性，以及學生學習過程的復雜性和認知能力的易變性等，都給現有統計模型和機器學習方法帶來了諸多挑戰。為此，本報告將基于數據驅動的個性化教育研究大背景，著重介紹適用于教育資源表征、學生認知畫像和智能信息推薦等任務的教育大數據分析方法，幫助提高學生的學習效率、教師的教輔能力。

      歡迎有興趣的老師、同學屆時前往。